Han er fysiker og forskede i kræft. Nu har han fundet metode, der kan forudsige DSBs togforsinkelser

Mathias Engel er ikke, som it-konsulenter er flest. Han er uddannet fysiker ved Niels Bohr Institutet og var i fire år tilknyttet et mindre hold ved Københavns Universitet, der forskede i kræft – her var kunstig intelligens og maskinlæring et grundlæggende element. Det var egentlig ikke planen, at Mathias Engel skulle ende i it-branchen. Eller for den sags skyld konsulentbranchen. Men til en fest faldt han i snak med en medarbejder fra Netcompany, og det vækkede interessen for en anden karrierevej. I dag besidder 34-årige Mathias Engel en chefstilling i Netcompany, en af Danmarks største it-virksomheder, med ansvar for ai og data. Gustaf Löfberg, der er landechef for den danske afdeling af Netcompany, kalder ham en »pioner inden for sit felt« med en »unik dybde« fagligt qua sin forskerbaggrund. »Selvom vi løbende taler med nogle af de dygtigste ai-eksperter i Danmark, har jeg endnu til gode at møde nogen, som kan det, Mathias kan,« udtaler Christian Morten Prip, principal hos Netcompany. I sin rolle hos Netcompany har Mathias Engel blandt andet udarbejdet maskinlæringsmodeller for det britiske sundhedsvæsen, NHS, under coronapandemien. Maskinlæring er en integreret gren af kunstig intelligens, der udvikler algoritmer, som muliggør selvstændig databehandling af computere uden eksakte instruktioner fra mennesker. Senest har Mathias Engel og hans hold i samarbejde med DSB udviklet, trænet og valideret en ny ai-modeltype, der kan forudsige landsdækkende togforsinkelser i Danmark. »Selvom kunstig intelligens er blevet en uundgåelig del af vores verden, har vi kun set toppen af isbjerget, i forhold til hvad ai-revolutionen vil betyde for samfundet og erhvervslivet. Derfor kræver det også en helt særlig forståelse for disciplinen at kunne udnytte de konstante fremskridt, som vi ser i disse år. Og netop her udmærker Mathias sig som et særligt talent,« lyder det fra Gustaf Löfberg. Herunder kan du se alle årets talenter: https://www.berlingske.dk/talent-100/han-er-fysiker-og-forskede-i-kraeft-nu-har-han-fundet-metode-der-kan